Загадывать, как будет выглядеть маркетинг искусственного интеллекта, это как снимать «Терминатора» в 1984 — кажется, что все понятно, а потом в 2015 появляется «Терминатор: Генезис» и показывает, что понятно не было ничего.
Но на год планировать можно увереннее, чем на 31, поэтому специалисты OMG agency и G:HACK agency поделились трендами искусственного интеллекта (AI), которые продолжат изменять диджитал-маркетинг в 2022 году.
1. Построение виртуальной Вселенной
Заявление Марка Цукерберга о создании общего интернет-пространства и трансформации Facebook в Meta — не причина появления тренда, а его следствие. Благодаря развитию искусственного интеллекта бренды смогут запускать диджитал-кампании с эффектом полного погружения.
Это может быть игра, виртуальный супермаркет, с возможностью покупки реальных товаров или дополнительное пространство, расширяющее площадь дома — возможно все, на что хватит бюджета.
Тренд движется в Украину замедленным темпом из-за качества и глубины покрытия интернета, недостаточного развития VR-технологий и их высокой цены. Но тестировать форматы следует уже сейчас.
2. Креативный искусственный интеллект
Три строки кода вместо креативного копирайтера — возможная реальность. Уже сейчас искусственный интеллект пишет спортивные новости по результатам матчей и создает короткие дайджесты. AI «обучается» на массивах данных, выявляет повторяющиеся паттерны и на их основе создает шаблоны. Такая система зависит от того, сколько и какие файлы загрузит специалист, поэтому ее нельзя назвать совершенной.
Но в 2021 году уже разработали бета-версию GPT-4 — модели, у которой столько же параметров, сколько у мозга человека — синапсов, то есть около 100 триллионов. Это позволяет системе не просто «писать» текст, но и подбирать к нему визуальные пары, учитывать контекст. Возможно, это будущий идеальный креативщик, проекты которого никогда не будут попадать в репутационные скандалы.
3. Новая этика использования искусственного интеллекта
Слухи о том, что Google подслушивает разговоры — детские страшилки на ночь. Спойлер: краткий ответ в этом случае — да, слушает. Но всегда нужно разбираться детальнее. У искусственного интеллекта гораздо больше возможностей для сбора данных о пользователях из разных каналов, их комплексного анализа и, теоретически, манипуляции выбором благодаря таким знаниям.
Поэтому сейчас у компаний, корпораций, государственных институтов и пользователей есть общая задача: разработать новую этику использования AI в диджитал-маркетинге и в сети в целом.
1. Синхронизация предсказательного моделирования и искусственного интеллекта
Предсказательное моделирование анализирует архивы данных и на их основе строит модели будущего: возможные события, поведение аудитории, расходы бюджета. Его недостаток очевиден — не все можно предугадать, исследуя уже произошедшее. Система недостаточно гибкая и не может анализировать данные в режиме реального времени. С этой задачей справится AI.
Одновременный анализ текущих событий и архивных данных поможет получить неочевидные выводы и оптимизировать работу.
Компании смогут законно получать более точные данные о поведении аудитории благодаря внедрению новейших технологий.
2. Автоматизация работы с большими данными
Большие данные ничего не значат без обработки и интерпретации. Искусственный интеллект расширит анализ обширных данных благодаря возможности учиться и предвидеть, работать без вмешательства человека.
Одновременно большие данные сделают AI более «умным»: чем больше информации искусственный интеллект обработает, тем лучше сможет изучить следующие данные, и так по кругу. А когда фокус-группы недостаточно точны, во время анонимных опросов люди врут и хотят казаться лучше, чем они есть — лишенная эмоций и предпочтений работа AI поможет понять, чего же хотят женщины (как завещал Мел Гибсон) и мужчины. И вообще все, кроме кошек.
3. Кибербезопасность
Количество сливов откровенных фото впечатляет настолько, что Meta решила бороться с «порноместью». На платформу можно загрузить обнаженные фото, которые AI превратит в защищенный хэш-код и с его помощью будет распознавать и удалять интимные фото пользователя, если таковые появятся в сети.
Искусственный интеллект в будущем будет помогать выявлять и устранять как такие единичные случаи кражи или слива данных, так и защищать от масштабных кибератак.
Реализация этого тренда может приостановить искателей славы Эдварда Сноудена.
1. Персонализированная автоматизация
Креативный искусственный интеллект, тренд, который описал Дима Дюжев, продолжается в персонализированной автоматизации. В будущем чат-боты смогут общаться с пользователями так, что только любитель фильма «Я, робот» почувствует разницу (но это не точно).
Процессы обработки естественного языка AI позволят отслеживать инфополе в соцсетях, контекстно выявлять негатив и отвечать на него.
Дополнительное преимущество: такие системы разрабатываются по технологии no-code, чтобы для работы с ними не приходилось учить языки программирования.
2. Один пользователь на многих устройствах
Как найти одного и того же пользователя в Facebook, TikTok, YouTube и Telegram? Пока никак. Поэтому рекламодатели тратят в разы больше денег для того, чтобы несколько раз «коснуться» потенциального клиента, или наоборот, сливают бюджет на одних и тех же людей.
Искусственный интеллект свяжет пользователя в интернете вещей — системе, где все устройства синхронизированы. Это уже частично можно сделать, подключив одну почту к сервисам Google или Meta. Но в будущем это будет одна платформа, стоящая над корпорациями.
3. Создание и модерация комьюнити
Собрать лояльное комьюнити — одна из главных задач бренда и именно это мы в OMG agency помогаем воплощать компаниям. А в будущем это частично будет делать искусственный интеллект, опять же благодаря возможности учиться и быть сверхсистемным. AI будет находить будущих членов комьюнити по всему миру и объединять их в одном месте — метавселенной.
Искусственный интеллект — будущее, которое наступит, хотим мы того или нет. Поэтому следует изучать его возможности, использовать себе на пользу и уже сейчас работать над моральной стороной его потребления.
