Загадувати, як виглядатиме маркетинг штучного інтелекту, це як знімати «Термінатора» 1984-го — здається, що все зрозуміло, а потім 2015-го з’являється «Термінатор: Генезис» і показує, що зрозуміло не було нічого.
Але на рік планувати можна впевненіше, ніж на 31, тому фахівці OMG agency та G:HACK agency поділилися трендами штучного інтелекту (AI), які й далі змінюватимуть диджитал-маркетинг у 2022 році.
1. Побудова віртуального Всесвіту
Заява Марка Цукерберга про створення спільного інтернет-простору та трансформацію Facebook у Meta — не причина появи тренду, а його наслідок. Завдяки розвитку штучного інтелекту, бренди зможуть запускати діджитал-кампанії з ефектом повного занурення.
Це може бути гра, віртуальний супермаркет, з можливістю купівлі реальних товарів або додатковий простір, що розширює площу будинку — можливо все, на що вистачить бюджету.
Тренд рухається в Україну сповільненим темпом через якість та глибину покриття інтернету, недостатній розвиток VR-технологій та їхню високу ціну. Але тестувати формати потрібно вже зараз.
2. Креативний штучний інтелект
Три рядки коду замість креативного копірайтера — можлива реальність. Уже зараз штучний інтелект пише спортивні новини за результатами матчів та створює короткі дайджести. AI «навчається» на масивах даних, виявляє патерни, що повторюються, і на їх основі створює шаблони. Така система залежить від того, скільки і які файли завантажить фахівець, тому її не можна назвати досконалою.
Але у 2021 році вже розробили бета-версію GPT-4 — моделі, яка має стільки ж параметрів, скільки в мозку людини — синапсів, тобто близько 100 трильйонів. Це дає змогу системі не просто «писати» текст, а й підбирати до нього візуальні пари, враховувати контекст. Можливо, це майбутній ідеальний креативник, проєкти якого ніколи не потраплятимуть до репутаційних скандалів.
3.Нова етика використання штучного інтелекту
Чутки про те, що Google підслуховує розмови — дитячі страшилки на ніч. Спойлер: коротка відповідь у цьому випадку — так, слухає. Але завжди потрібно розбиратися докладніше. У штучного інтелекту набагато більше можливостей для збору даних про користувачів із різних каналів, їх комплексного аналізу та теоретично маніпуляції вибором завдяки таким знанням.
Тому, зараз у компаній, корпорацій, державних інститутів та користувачів є спільне завдання: розробити нову етику використання AI у діджитал-маркетингу та мережі загалом.
1. Синхронізація передбачуваного моделювання та штучного інтелекту
Передбачуване моделювання аналізує архіви даних та на їх основі будує моделі майбутнього: можливі події, поведінка авдиторії, витрати бюджету. Його недолік очевидний — не все можна передбачити, досліджуючи те, що сталося. Система недостатньо гнучка й може аналізувати дані в режимі реального часу. Із цим завданням впорається AI.
Одночасний аналіз поточних подій та архівних даних допоможе отримати неочевидні висновки та оптимізувати роботу.
Компанії зможуть законно отримувати точніші дані про поведінку авдиторії завдяки впровадженню нових технологій.
2. Автоматизація роботи з великими даними
Великі дані нічого не означають без обробки та інтерпретації. Штучний інтелект розширить аналіз великих даних завдяки можливості вчитися та передбачати, працювати без втручання людини.
Одночасно великі дані зроблять AI «розумнішим»: чим більше інформації штучний інтелект обробить, тим краще зможе вивчити такі дані, і так по колу. А коли фокус-групи недостатньо точні, під час анонімних опитувань люди брешуть і хочуть здаватися краще, ніж вони є — позбавлена емоцій та переваг робота AI допоможе зрозуміти, чого хочуть жінки (як заповідав Мел Гібсон) і чоловіки. І взагалі все, окрім кішок.
3.Кібербезпека
Кількість зливів відвертих фото вражає настільки, що Meta вирішила боротися з «порномісткістю». На платформу можна завантажити оголені фото, які AI перетворить на захищений хеш-код і з його допомогою розпізнаватиме і видалятиме інтимні фото користувача, якщо такі з’являться в мережі.
Штучний інтелект у майбутньому допомагатиме виявляти та усувати, як і такі поодинокі випадки крадіжки чи зливу даних, так і захищати від масштабних кібератак.
Реалізація цього тренду може призупинити шукачів слави Едварда Сноудена.
1. Персоналізована автоматизація
Креативний штучний інтелект, тренд, який описав Діма Дюжев, продовжується в персоналізованій автоматизації. У майбутньому чат-боти зможуть спілкуватися з користувачами так, що лише аматор фільму «Я, робот» відчує різницю (але це не точно).
Процеси обробки природної мови AI надасть змогу відстежувати інфополе в соцмережах, контекстно виявляти негатив та відповідати на нього.
Додаткова перевага: такі системи розробляються за технологією no-code, щоб для роботи з ними не доводилося вивчати мови програмування.
2.Один користувач на багатьох пристроях
Як знайти одного й того ж користувача у Facebook, TikTok, YouTube та Telegram? Поки ніяк. Тому, рекламодавці витрачають у рази більше грошей для того, щоб кілька разів «доторкнутися» потенційного клієнта, або навпаки, зливають бюджет на тих самих людей.
Штучний інтелект зв’яже користувача в інтернеті речей — системі, де всі пристрої синхронізовані. Це вже можна частково зробити, підключивши одну пошту до сервісів Google або Meta. Але в майбутньому це буде одна платформа, що стоїть над корпораціями.
3. Створення та модерація ком’юніті
Зібрати лояльне ком’юніті — одне з головних завдань бренду, і саме це ми в OMG agency допомагаємо втілювати компаніям. А в майбутньому це частково робитиме штучний інтелект, знову ж таки завдяки можливості вчитися та бути надсистемним. AI знаходитиме майбутніх членів ком’юніті по всьому світу й об’єднуватиме їх в одному місці — метавсесвіті.
Штучний інтелект — майбутнє настане, хочемо ми того чи ні. Тому, маємо вивчати його можливості, випробувати на собі його користь і вже зараз працювати над моральною стороною споживання.
